MLOps is a set of software development practices that aims to build, deploy, monitor and maintain ML/AI (Machine Learning/Artificial Intelligence) models in production reliably and efficiently.
The term is derived from a contraction of machine learning and the continuous development practices of DevOps.
Mit einem hohen Grad an Fachwissen in MLOps kann Ultra Tendency Sie auf Ihrer Reise unterstützen, um modernste Anwendungen der ML/AI-Technologie zu nutzen.
MLOps sind eine Reihe von Softwareentwicklungspraktiken, die darauf abzielen, ML/AI (Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz) Modelle in der Produktion zuverlässig und effizient zu erstellen, bereitzustellen, zu überwachen und zu pflegen.
Der Begriff leitet sich von einer Kombination aus maschinellem Lernen und den kontinuierlichen Entwicklungsmethoden von DevOps (Development Operations) ab.
Deployment of ML/AI models
Integration of ML/AI models into software and hardware technology
Automation of deployment procedures
Reproducibility of data, models, and predictions
Diagnostics
Governance and regulatory compliance
Scalability
Collaboration
Monitoring and management
Business uses
Iterative progression of ML/AI development
A tricky element of ML Ops is that ML/AI is much more experimental than traditional software engineering.
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